首页 / 娱乐 / ChatGPT写文案翻车?3招让你AI写作秒变老手!

ChatGPT写文案翻车?3招让你AI写作秒变老手!

昨天晚上,老陈给我发来一段微信语音,语气里透着无奈:“游老师,我感觉被AI‘诈骗’了。”

点开他发来的文章链接,我立刻明白了问题所在。那是一篇用ChatGPT生成的“知识付费项目推广文案”,乍一看结构完整,论点清晰,但读下去就觉得不对劲——句子漂亮却空洞,像一栋装修豪华但没通水电的房子,每一句都在正确地说着废话。

老陈今年33岁,是我以前的同事,做项目管理。这两年行业波动,他一直想把自己的项目复盘经验做成课程,寻求一份更稳定的“知识收入”。看到铺天盖地的AI宣传,他以为找到了捷径,结果写出来的东西,他自己都看不下去。

“它说的都对,但就是不像人话,更不像我说的。”他总结得很到位。

这恰恰是很多想用AI辅助内容创作的职场人,踩的第一个坑。我们误以为AI是“写手”,而忘了它真正的身份是“实习生”——它需要清晰的任务指令、严格的质控标准,和你的专业判断。

今天,我不谈虚的,就拆解三个最实操的步骤,让你手里的AI,从一个说套话的实习生,变成真正懂你、能帮你高效输出的“副业合伙人”。

深夜电脑屏

第一步:给你的AI“喂”对料——别让它从零开始瞎猜

很多人用AI写作,指令是“写一篇关于职场时间管理的文章”。这就像你对一个刚入职、完全不了解你业务的新人说:“做个方案出来。”结果必然是泛泛而谈。

你需要做的,是先定义你的“知识内核”。

公式很简单:你的知识内核 = 你的独特经历 + 你解决过的问题 + 你的思维框架。

以老陈为例。他的指令不该是“写知识付费课程推广文案”。而应该是:

“假设你是一位有10年经验、主导过多个跨部门复杂项目的项目经理。现在,你将过去‘如何用一张甘特图推动技术、运营、市场三个部门协同,提前两周上线项目’的具体经历,转化为一个‘高效跨部门协作’的小课程卖点。请用我的口吻,写一段课程介绍。要求:1. 开头用我当时遇到的真实冲突场景(技术说排期不够);2. 突出我自创的‘三线对齐沟通法’这个具体方法;3. 语气沉稳,像一位有实战经验的老兵在分享心得,避免亢奋的推销感。

当你把独特的“原料”——具体场景、真实困境、专属方法论——喂给AI,它产出的内容才有了灵魂和骨架。它不再是拼接网络信息,而是在你的专业地基上帮你砌墙盖瓦。

第二步:从“审核官”升级为“编辑”——和AI进行多轮对话

初稿出来,别急着否定。把它当成你的初稿草稿,进行“编辑式对话”。

老陈的AI初稿里有一句:“本课程将系统性提升您的跨部门协作效能。”

我问他:“你平时跟技术同事沟通,会说出‘提升协作效能’这种词吗?”他笑了:“我会说,‘咱们别互相甩锅了,找个都能往前拱的办法’。”

看,这就是问题。我们需要把AI的“书面语”和“概括语”,翻译成你的“人话”和“行话”。

接着,我对老陈说:“现在,给AI下第二个指令。告诉它:‘把上面那句话,改成像我在项目例会上,对着一帮疲惫的同事说的那种实在话。可以带点小幽默,目的是让大家觉得这方法接地气,能用。’”

AI很快给出了新版本:“学完这个,下次技术兄弟再说排期紧,你至少能拿出三套不撕破脸还能把事往前推的具体话术,而不是只能干瞪眼。”

瞧,感觉一下子就对了。这一轮的关键在于,你不是在评判AI,而是在训练它理解你的“语言场”和“沟通对象”。 这个过程通常需要3-5轮,直到产出完全带着你的温度和味道。

对话气泡与修改

第三步:注入“信任因子”——AI给不了,只有你能给

这是最核心的一步,也是AI永远无法替代的部分:你的个人信用背书。

AI能写出流畅的句子,但写不出你深夜改方案时的一个顿悟瞬间;它能罗列方法,但无法传递你第一次带团队成功后的那种笃定感。

在知识付费的世界里,用户购买的从来不只是信息,而是信息背后那个“可信的人”。

我给老陈的最后一个建议是:在所有AI生成的文案中,必须人工加入至少两处“信任因子”。比如:

  1. 加入一个你曾犯过的、具体的错误:“第一次协调时,我当着所有人的面指责技术进度慢,结果会议不欢而散。后来我才明白,问题出在我的沟通顺序上……”(这展示了你的真实成长轨迹)
  2. 加入一个只有你才知道的细节:“分享一个我自用的‘冲突降温话术模板’,它就在我电脑桌面的便签上,每次关键会议前我都会看一眼……”(这提供了稀缺的、私密的附加值)

这些带着你指纹的细节,是冰冷的技术文字无法伪造的温度。它们就像建筑中的承重墙,撑起了用户对你整个知识体系的信任。

老陈按照这三步重新调整,三天后,他把新文案发给我。这次,我读到了一个有血有肉、踩过坑也爬过坑的项目老兵,在真诚地分享他的工具箱。他说,已经有几位看过文案的同行,主动来咨询课程细节了。

你看,真正的AI写作高手,从来不是依赖工具本身,而是将自己清晰的专业思维,转化为训练工具的能力。这本身,就是一种极其宝贵的“知识变现元技能”。

当我们这些30岁以上的职场人,考虑副业和知识付费时,我们最大的优势,恰恰是AI最匮乏的东西:那些在具体战场上打磨出的判断力、那些从失败中长出的智慧,以及那份只想把一件事讲明白的真诚。

别让AI代替你思考,要让它帮你把思考,更高效、更结构地呈现出来。你的阅历和思考,才是那个无法被复制、也永不过时的“爆款内核”。

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